Zavedení AI pro architektonické a inženýrské kanceláře v Česku nezačíná modelem, ale daty, regulačními požadavky a prioritními scénáři.

Architektonické a inženýrské kanceláře těží z AI v dokumentaci, návrzích a kontrole.

Typické a možné scénáře

Pro architektonické a inženýrské kanceláře se AI nejčastěji používá takto:

  • analýza dokumentace a norem
  • podpora návrhů a výpočtů
  • kontrola kvality
  • automatizace reportů

Jde o typické scénáře podle oboru, ne o projekty dokončené dgm. Dobrý začátek je jeden až dva piloty s měřitelným dopadem — viz fáze nasazení AI a posouzení připravenosti.

Data, regulace a rezidence

GDPR (Obecné nařízení o ochraně osobních údajů, Nařízení (EU) 2016/679) je přímo použitelné evropské nařízení závazné stejně ve všech 27 státech — ochrana osobních údajů tedy není český vynález. Do českého práva ho adaptuje zákon č. 110/2019 Sb., o zpracování osobních údajů, a dozorovým orgánem je Úřad pro ochranu osobních údajů (ÚOOÚ). Akt o umělé inteligenci (Nařízení (EU) 2024/1689, EU AI Act) je první komplexní právní rámec EU pro AI. Je přímo použitelný ve všech členských státech a vstoupil v platnost 1. srpna 2024 — povinnosti náběhové. Není pravda, že „žádný zákon o AI neexistuje“ (existuje, ten evropský), ani že existuje samostatný „český AI Act“ (závazná pravidla jsou na úrovni EU; Česko je dozoruje a implementuje).

Více: GDPR a AI, Akt o umělé inteligenci.

Suverenita a rezidence dat

V Česku neexistuje plnohodnotný region žádného z hyperscalerů: nejbližší jsou AWS eu-central-1 (Frankfurt), Microsoft Azure Germany West Central (Frankfurt) nebo Poland Central (Varšava) a Google Cloud europe-west3 (Frankfurt) či europe-central2 (Varšava). Vzdálenost je malá (Praha–Frankfurt ~400 km), takže problém suverenity není o latenci, ale o jurisdikci. US CLOUD Act (2018) a FISA Section 702 umožňují americkým orgánům vynutit u poskytovatelů kontrolovaných z USA vydání dat uložených kdekoli na světě — jurisdikce se řídí vlastnictvím firmy, ne umístěním serveru. Region „v EU“ tedy zajistí datovou rezidenci a GDPR, ale neznamená „mimo americkou jurisdikci“; to potvrzuje i rozsudek Schrems II a neřeší to ani EU-US Data Privacy Framework. Kam ukládat data pro AI — EU region (vlastní účet), čeští/EU poskytovatelé, on-premise, nebo lokální inference.

Protože osFoundry lze provozovat ve vlastní infrastruktuře a připojit evropské či open-weight modely, může běžet ve vašem vlastním účtu v EU regionu nebo on-premise — cesta k rezidenci a suverenitě dat, ne „krabice“ ze zahraničí. (Poctivě: osFoundry má řízený EU region, ale NEMÁ řízený český region; pro data v ČR pod českou jurisdikcí je cesta self-host ve vlastní infrastruktuře nebo u českého poskytovatele, případně local-first.)

Jak se to nasadí v praxi

osFoundry je hybridní AI-orchestrační platforma: BYOK (připojíte vlastní klíče k modelům), kód je source-available, nasazení je možné ve vlastní infrastruktuře a lokální inference (přes llama.cpp) umožňuje, aby data neopustila váš perimetr. dgm pomáhá vybrat model (podle citlivosti dat), připojit ho přes BYOK a propojit s ERP, CRM a účetnictvím. Modelovou vrstvu lze volit jako evropskou nebo open-weight: Mistral (Francie, EU, řada modelů pod Apache 2.0, data ve výchozím stavu v EU) je evropská vlajková loď, k tomu open-weight Llama, Qwen či Gemma, které lze provozovat self-hostované nebo lokálně. České LLM existují zatím jen na výzkumné úrovni (CSMPT-7B z VUT Brno, evropský OpenEuroLLM koordinovaný z ÚFAL Univerzity Karlovy) — uvádíme je jako kontext, ne jako komerční vlajkovou loď.

Nezávislost a poctivost

dgm je nezávislý integrační partner (není spojen s osFoundry / OS LLC) a není právní ani daňový poradce. dgm zatím nemá dokončené zákaznické integrace, takže níže uvedené scénáře jsou popsány jako typické nebo možné, ne jako realizované projekty.

Závěr

AI pro architektonické a inženýrské kanceláře přináší hodnotu tam, kde jsou jasná data a procesy. Kontaktujte dgm a proberte svůj scénář a návrh architektury.