Zavedení AI pro centra sdílených služeb (SSC/BPO) v Česku nezačíná modelem, ale daty, regulačními požadavky a prioritními scénáři.

Centra sdílených služeb a BPO (silná v Praze, Brně, Ostravě) jsou ideální pro automatizaci opakovaných procesů.

Typické a možné scénáře

Pro centra sdílených služeb (SSC/BPO) se AI nejčastěji používá takto:

  • automatizace procesů (F&A, HR, IT)
  • asistenti pro agendy
  • chytré vyhledávání v dokumentech
  • analytika provozu

Jde o typické scénáře podle oboru, ne o projekty dokončené dgm. Dobrý začátek je jeden až dva piloty s měřitelným dopadem — viz fáze nasazení AI a posouzení připravenosti.

Data, regulace a rezidence

GDPR (Obecné nařízení o ochraně osobních údajů, Nařízení (EU) 2016/679) je přímo použitelné evropské nařízení závazné stejně ve všech 27 státech — ochrana osobních údajů tedy není český vynález. Do českého práva ho adaptuje zákon č. 110/2019 Sb., o zpracování osobních údajů, a dozorovým orgánem je Úřad pro ochranu osobních údajů (ÚOOÚ). Akt o umělé inteligenci (Nařízení (EU) 2024/1689, EU AI Act) je první komplexní právní rámec EU pro AI. Je přímo použitelný ve všech členských státech a vstoupil v platnost 1. srpna 2024 — povinnosti náběhové. Není pravda, že „žádný zákon o AI neexistuje“ (existuje, ten evropský), ani že existuje samostatný „český AI Act“ (závazná pravidla jsou na úrovni EU; Česko je dozoruje a implementuje).

Více: GDPR a AI, Akt o umělé inteligenci.

Suverenita a rezidence dat

V Česku neexistuje plnohodnotný region žádného z hyperscalerů: nejbližší jsou AWS eu-central-1 (Frankfurt), Microsoft Azure Germany West Central (Frankfurt) nebo Poland Central (Varšava) a Google Cloud europe-west3 (Frankfurt) či europe-central2 (Varšava). Vzdálenost je malá (Praha–Frankfurt ~400 km), takže problém suverenity není o latenci, ale o jurisdikci. US CLOUD Act (2018) a FISA Section 702 umožňují americkým orgánům vynutit u poskytovatelů kontrolovaných z USA vydání dat uložených kdekoli na světě — jurisdikce se řídí vlastnictvím firmy, ne umístěním serveru. Region „v EU“ tedy zajistí datovou rezidenci a GDPR, ale neznamená „mimo americkou jurisdikci“; to potvrzuje i rozsudek Schrems II a neřeší to ani EU-US Data Privacy Framework. Kam ukládat data pro AI — EU region (vlastní účet), čeští/EU poskytovatelé, on-premise, nebo lokální inference.

Protože osFoundry lze provozovat ve vlastní infrastruktuře a připojit evropské či open-weight modely, může běžet ve vašem vlastním účtu v EU regionu nebo on-premise — cesta k rezidenci a suverenitě dat, ne „krabice“ ze zahraničí. (Poctivě: osFoundry má řízený EU region, ale NEMÁ řízený český region; pro data v ČR pod českou jurisdikcí je cesta self-host ve vlastní infrastruktuře nebo u českého poskytovatele, případně local-first.)

Jak se to nasadí v praxi

osFoundry je hybridní AI-orchestrační platforma: BYOK (připojíte vlastní klíče k modelům), kód je source-available, nasazení je možné ve vlastní infrastruktuře a lokální inference (přes llama.cpp) umožňuje, aby data neopustila váš perimetr. dgm pomáhá vybrat model (podle citlivosti dat), připojit ho přes BYOK a propojit s ERP, CRM a účetnictvím. Modelovou vrstvu lze volit jako evropskou nebo open-weight: Mistral (Francie, EU, řada modelů pod Apache 2.0, data ve výchozím stavu v EU) je evropská vlajková loď, k tomu open-weight Llama, Qwen či Gemma, které lze provozovat self-hostované nebo lokálně. České LLM existují zatím jen na výzkumné úrovni (CSMPT-7B z VUT Brno, evropský OpenEuroLLM koordinovaný z ÚFAL Univerzity Karlovy) — uvádíme je jako kontext, ne jako komerční vlajkovou loď.

Nezávislost a poctivost

dgm je nezávislý integrační partner (není spojen s osFoundry / OS LLC) a není právní ani daňový poradce. dgm zatím nemá dokončené zákaznické integrace, takže níže uvedené scénáře jsou popsány jako typické nebo možné, ne jako realizované projekty.

Závěr

AI pro centra sdílených služeb (SSC/BPO) přináší hodnotu tam, kde jsou jasná data a procesy. Kontaktujte dgm a proberte svůj scénář a návrh architektury.